Präsentation@GJW:
DE
Quantitative Daten visualisieren
Warum:
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Wie:
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Was: Wie Power-Point den Nutzen mit SmartArts und Co leicht zum Verspielten verleitet, biete auch Excel diese Möglichkeit. Natürlich eine wertvolle Quelle zum Darstellen quantitativer Daten, biete auch Excel viel Verspieltes.
Bereits hier gilt es als Designer zu denken und der Devise Form-Folows-Function Rechnung zu tragen. Damit fallen viele Spielerei von alleine aus der Auswahl: Unnötige 3 D Effekte, Kegel etc., die die Wahrnehmung verzerren und keine zusätzliche Information liefern; Zahlreiche Farbwechsel und umständliche Legenden-Codierungen.
So bieten sich Balken eher als Säulen an, wenn die Beschriften besser horizontal zu lesen sind. Kreis-Diagramme können für binäre Daten genutzt werden – mehr Kreisabschnitte sind kaum noch vergleichbar, dann ist eher die Säulen-Darstellung geeignet. Netzdiagrammen mit Kriterien an den Ästen sind für den Außenstehend ähnlich schnell zu unterscheiden, wie Fingerabdrücke. Deshalb sollte eine einfache Logik hinter der Anordnung der Äste stehen – z.B. die Himmelsrichtungen bei der Messung einer Signalstärke.
Andere Auswahlmöglichkeiten werden hingegen oft unterschätzt. Die Funktion der Sparklines hilft sehr schlicht Trenz – die sogenannte Runrate – ohne weitere Datendetails zu vermitteln.
Leider bietet Excel nur aufwendig die Möglichkeit Box-Plots darzustellen. Dies ist über die Kursfunktionen aufwendig möglich. Box-Plots liefern übersichtlich Lage- und Streu-Parameter von Verteilungen.
Simulationsprogramme bieten im allgemeinen die Möglichkeit der farbcodierten Darstellung (z. B. die Isobaren oder Isothermen in Wetterkarten).
Kommt es auf kleine Unterschiede an, können Tabellen die bessere Darstellungsform sein. Auch hier verführen die Programme zu vielen Spielereien. Auch gilt es Form-Follows-Funktion, d. h. was erleichtert das Lesen in der Projektion ohne von dem Vortragenden selbst abzulenken.
Seit einiger Zeit geben auch sogenannte Tag-Clouds oder Schlagwortwolken einen Eindruck über die Häufigkeit verwendeter Wörter wieder.
EN
Visualizing quantitative data
Why:
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How:
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What: As PowerPoint easily leads to playful features like SmartArts, Excel offers similar capabilities. While Excel is a valuable tool for visualizing quantitative data, it also provides many playful features.
Already here, it is important to think like a designer and adhere to the principle of Form-Follows-Function. This eliminates many frivolities automatically: unnecessary 3D effects, cones, etc., which distort perception and provide no additional information; numerous color changes and cumbersome legend codifications.
Thus, bars are preferred over columns when labels are better read horizontally. Pie charts can be used for binary data – more pie slices are hardly comparable; in such cases, column representation is more suitable. Network diagrams with criteria on the branches are as quickly distinguishable for outsiders as fingerprints. Therefore, there should be a simple logic behind the arrangement of the branches – for example, the cardinal directions when measuring signal strength.
However, other options are often underestimated. The Sparklines function helps very simply to discern trends – the so-called run rate – without further data details.
Unfortunately, Excel only offers the possibility to display box plots in a complex manner. This can be achieved through course functions, albeit laboriously. Box plots provide clear location and dispersion parameters of distributions.
Simulation programs generally offer the possibility of color-coded representation (e.g., isobars or isotherms in weather maps).
If small differences matter, tables may be the better choice for representation. Here too, programs tempt users with many frills. The principle of Form-Follows-Function applies here as well, meaning what facilitates reading in the projection without distracting from the presenter.
For some time now, so-called tag clouds or word clouds have also given an impression of the frequency of used words.
Geplante/Erforderliche Verbesserungen
tbd
