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Datenarten darstellen
Der Stand der Wissenschaft vermittelt Daten. Es gibt zwei Arten von Daten: qualitative und quantitative.
Qualitative sind eher beschreibender Natur. Deshalb werden oft Texte zur Vermittlung eingesetzt. Schneller Erfassbar sind graphisch geprägte Formen wie Bilder, technische Zeichnungen, Ablaufdiagramme, Prozessdarstellungen oder Strukturen. Einen möglichen Fundus bietet Power-Point mit den sogenannten SmartArts und ClipArts. Beides sollte eher als Inspiration zur Darstellung genutzt werden, denn als verwendete Elemente. Oft sind diese durch häufige Verwendung verbraucht oder zu allgemein.
Soll eine Visualisierung für einen Begriff gefunden werden, biete es sich auch an, in Google unter Bildersuche den Begriff einzugeben. Ergänzt um Ikon oder Symbol tauchen dann oft graphische Umsetzungen des Begriffes auf.
Entsprechend hochwertige Darstellung dienen dem Präsentierenden den Zuhörer laufend Orientierung zu geben.
Wie Power-Point den Nutzen mit ClipArts und Co leicht zum Verspielten verleitet, biete auch Excel diese Möglichkeit. Natürlich eine wertvolle Quelle zum Darstellen quantitativer Daten, biete auch Excel viel Verspieltes.
Bereits hier gilt es als Designer zu denken und der Devise Form-Follows-Function Rechnung zu tragen. Damit fallen viele Spielerei von alleine aus der Auswahl: Unnötige 3 D Effekte, Kegel etc., die die Wahrnehmung verzerren und keine zusätzliche Information liefern; Zahlreiche Farbwechsel und umständliche Legenden-Codierungen.
So bieten sich Balken eher als Säulen an, wenn das Beschriften besser horizontal zu lesen sind. Kreis-Diagramme können für binäre Daten genutzt werden – mehr Kreisabschnitte sind kaum noch vergleichbar, dann ist eher die Säulen-Darstellung geeignet. Netzdiagrammen mit Kriterien an den Ästen sind für den Außenstehend ähnlich schnell zu unterscheiden, wie Fingerabdrücke. Deshalb sollte eine einfache Logik hinter der Anordnung der Äste stehen – z.B. die Himmelsrichtungen bei der Messung einer Signalstärke.
Andere Auswahlmöglichkeiten werden hingegen oft unterschätzt. Die Funktion der Sparklines hilft sehr schlicht Trenz – die sogenannte Runrate – ohne weitere Datendetails zu vermitteln.
Inzwischen bietet Excel auch die Möglichkeit Box-Plots darzustellen. Box-Plots liefern übersichtlich Lage- und Streu-Parameter von Verteilungen.
Simulationsprogramme bieten im allgemeinen die Möglichkeit der farbcodierten Darstellung (z. B. die Isobaren oder Isothermen in Wetterkarten).
Kommt es auf kleine Unterschiede an, können Tabellen die bessere Darstellungsform sein. Auch hier verführen die Programme zu vielen Spielereien. Auch gilt es Form-Follows-Function, d. h. was erleichtert das Lesen in der Projektion, ohne von dem Vortragenden selbst abzulenken.
Sogenannte Tag-Clouds oder Schlagwortwolken bieten einen Eindruck über die Häufigkeit verwendeter Wörter.
EN
Display data types
The state of the art of science conveys data. There are two types of data: qualitative and quantitative.
Qualitative data is more descriptive in nature. That is why texts are often used to convey it. Graphic forms such as images, technical drawings, flow charts, process representations or structures are easier to understand. Power Point offers a possible resource with the so-called SmartArts and ClipArts. Both should be used as inspiration for the presentation rather than as elements used. These are often worn out through frequent use or are too general.
If you want to find a visualization for a term, it is also a good idea to enter the term in Google under image search. Added to an icon or symbol, graphical representations of the term often appear.
A correspondingly high-quality presentation serves the presenter to give the listener constant orientation.
Just as Power Point easily tempts the use of ClipArts and the like to become playful, Excel also offers this option. Of course, a valuable source for presenting quantitative data, Excel also offers a lot of playful elements.
At this point, you have to think like a designer and take the form-follows-function principle into account. This means that many gimmicks are automatically eliminated from the selection: unnecessary 3D effects, cones, etc., which distort perception and do not provide any additional information; numerous color changes and complicated legend coding.
Bars are more suitable than columns if the labels are easier to read horizontally. Pie charts can be used for binary data – more circular sections are hardly comparable, so the column representation is more suitable. Network diagrams with criteria on the branches can be distinguished by an outsider as quickly as fingerprints. Therefore, there should be a simple logic behind the arrangement of the branches – e.g. the cardinal directions when measuring signal strength.
Other options, however, are often underestimated. The sparkline function helps to convey trends – the so-called run rate – very simply without providing any further data details.
Excel now also offers the option of displaying box plots. Box plots provide a clear overview of the position and scatter parameters of distributions.
Simulation programs generally offer the option of color-coded representation (e.g. the isobars or isotherms in weather maps).
If small differences are important, tables can be the better form of representation. Here, too, the programs tempt you to play around with a lot of tricks. Form follows function also applies, i.e. what makes reading easier in the projection without distracting from the speaker himself.
So-called tag clouds or keyword clouds provide an impression of the frequency of words used.
Geplante/Erforderliche Verbesserungen
tbd
