Wissenschaftliches Arbeiten@GJW:
DE
Erkenntnis gewinnen und darstellen
Warum: Daten für das Handeln nutzbar machen.
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Wie: Daten bewusst durch die Ebenen des DIKW-Models hindurch aufarbeiten.
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Was: Das DIKW-Modell (Data; Information; Knowledge; Wisdom) stellt die Inhalte der Ebenen und die erforderlichen Ergänzungen zwischen den Ebenen dar.
Nach der Erhebung liegen die Fakten in Form von Daten vor.
Durch Kategorisieren, Berechnen, Kontextbildung etc. liegt auf der nächsten Ebene Information zu den Daten vor.
Durch Verbinden, Vergleiche, Auswirkung-Beschreiben etc. liegt auf der nächsten Ebene Wissen zu den Daten vor.
Durch Entscheiden, Handeln etc. werden die Daten weise genutzt.
Bei diesem Verarbeiten der Daten helfen eine Vielzahl von Programmen: Von Excel über Minitab bis hin zu aufwändigeren Auswerteprogrammen. Auch hier lohnt sich die Auseinandersetzung mit den geeigneten Hilfsmitteln.
Bei all diesen Schritten zur Auswertung der Erhebung sollte immer wieder geprüft und in Betracht gezogen werden, dass die eigene Kategorisierung, Berechnung, Verbindung etc. nur eine Möglichkeit oder eine falsche Möglichkeit der Verarbeitung darstellt. Genaugenommen gilt es laufend alle Varianten zur Falsifizierung der eigenen Ergebnisse zu finden und zu prüfen.
EN
Gaining and presenting knowledge
Why: Make data usable for action.
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How: Consciously process data through the levels of the DIKW model.
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What: The DIKW model (Data; Information; Knowledge; Wisdom) presents the contents of the levels and the necessary additions between the levels.
After the survey, the facts are available in the form of data.
By categorizing, calculating, creating context, etc., information about the data is available on the next level.
By connecting, comparing, describing effects, etc., knowledge about the data is available on the next level.
By making decisions, taking action, etc., the data is used wisely.
A variety of programs help with this processing of the data: from Excel to Minitab to more complex evaluation programs. Here, too, it is worth looking into the appropriate tools.
During all of these steps to evaluate the survey, it should be checked and considered again and again that your own categorization, calculation, connection, etc. is only one way of processing or a wrong way of processing. Strictly speaking, it is important to continually find and check all variants for falsifying one’s own results.
Geplante/Erforderliche Verbesserungen
tbd