Wissenschaftliches Arbeiten@GJW:
DE
Erkenntnis gewinnen und darstellen
Warum: Daten für das Handeln nutzbar machen.
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Wie: Daten bewusst durch die Ebenen des DIKW-Modells hindurch aufarbeiten (vgl. Ackoff, 1989).
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Was: Das DIKW-Modell (Data; Information; Knowledge; Wisdom) stellt die Inhalte der Ebenen und die erforderlichen Ergänzungen zwischen den Ebenen dar (vgl. Nonaka und Takeuchi, 1995).
- Nach der Erhebung liegen die Fakten in Form von Daten vor (vgl. Davenport und Prusak, 1998).
- Durch Kategorisieren, Berechnen, Kontextbildung etc. liegt auf der nächsten Ebene Information zu den Daten vor (vgl. Dixon, 2000).
- Durch Verbinden, Vergleiche, Auswirkung-Beschreiben etc. liegt auf der nächsten Ebene Wissen zu den Daten vor (vgl. Nonaka, 1994).
- Durch Entscheiden, Handeln etc. werden die Daten weise genutzt (vgl. Spender, 1996).
Bei diesem Verarbeiten der Daten helfen eine Vielzahl von Programmen: Von Excel über Minitab bis hin zu aufwändigeren Auswerteprogrammen (vgl. Stone et al., 2005). Auch hier lohnt sich die Auseinandersetzung mit den geeigneten Hilfsmitteln (vgl. Kim, 1997).
Bei all diesen Schritten zur Auswertung der Erhebung sollte immer wieder geprüft und in Betracht gezogen werden, dass die eigene Kategorisierung, Berechnung, Verbindung etc. nur eine Möglichkeit oder eine falsche Möglichkeit der Verarbeitung darstellt. Genaugenommen gilt es laufend alle Varianten zur Falsifizierung der eigenen Ergebnisse zu finden und zu prüfen (vgl. Popper, 2005).
EN
Gaining and presenting knowledge
Why: Making data usable for action.
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How: Consciously process data through the levels of the DIKW model (see Ackoff, 1989).
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What: The DIKW model (Data; Information; Knowledge; Wisdom) represents the contents of the levels and the required transformations between the levels (see Nonaka and Takeuchi, 1995).
- After collection, facts are presented in the form of data (see Davenport and Prusak, 1998).
- By categorizing, calculating, and contextualizing, information emerges on the next level regarding the data (see Dixon, 2000).
- By connecting, comparing, describing impacts, etc., knowledge emerges on the next level regarding the data (see Nonaka, 1994).
- By deciding, acting, etc., data is used wisely (see Spender, 1996).
Various programs assist in processing data: from Excel to Minitab to more sophisticated analysis software (see Stone et al., 2005). Here too, it is worth engaging with the appropriate tools (see Kim, 1997).
Throughout all these steps of data evaluation, it should be repeatedly checked and considered that one’s own categorization, calculation, connection, etc., represents only one possibility or a wrong possibility of processing. Strictly speaking, it is important to constantly find and examine all variants for falsifying one’s own results (see Popper, 2005).
Geplante/Erforderliche Verbesserungen
tbd
